Data, IA générative et agents IA en entreprise : témoignage

Les 6 et 7 octobre 2026, Mickaël Nunes, Senior Solution Architect et Affiliate Lecturer à Mines Paris – PSL Executive Education, a animé la formation « Data, IA générative et agents IA : concevoir et déployer des solutions en entreprise ».

Après une période marquée par la multiplication des expérimentations autour de l’IA générative, les entreprises doivent désormais franchir une nouvelle étape : transformer ces initiatives en solutions opérationnelles, fiables et créatrices de valeur.

Pour les décideurs et les managers, l’enjeu dépasse la seule maîtrise des technologies. Il s’agit d’identifier les cas d’usage pertinents, d’évaluer les risques, d’orienter les choix technologiques et de structurer le déploiement de solutions d’IA adaptées aux besoins de leur organisation.

Pendant deux jours, les participants ont exploré les évolutions récentes de l’IA générative et des agents IA, à travers des apports méthodologiques, des études de cas et des ateliers pratiques.

Découvrez le retour d’expérience de Frédéric Ribierre, participant à la session d’octobre 2026.

🎙️ Pouvez-vous nous en dire plus sur votre parcours professionnel et vos principaux enjeux data et IA en ce moment ?

[Frédéric Ribierre] J’ai débuté ma carrière dans le pilotage de projets transverses avant de consacrer plus de sept ans aux sujets d’innovation et aux relations avec les startups. Aujourd’hui, j’accompagne les projets Data et IA de Crédit Agricole Assurances, depuis l’évaluation des cas d’usage jusqu’à leur intégration dans le cadre de gouvernance et de conformité de l’entreprise.

L’IA est devenue un sujet stratégique. La difficulté n’est pas seulement technologique ; elle réside aussi dans la capacité à faire collaborer les équipes métiers, IT, juridiques, conformité et sécurité pour transformer ces innovations en solutions réellement opérationnelles.

Dans ce contexte, mon expérience me conduit à considérer que la réussite ne dépend pas uniquement de la qualité de la technologie. Les principaux défis résident souvent dans la capacité à identifier les bons usages, à maîtriser les risques et à embarquer l’ensemble des parties prenantes autour d’un objectif commun.

L’IA offre des opportunités considérables, mais sa mise en œuvre demande méthode, gouvernance et pragmatisme. La technologie est un levier important, mais elle ne constitue jamais une solution à elle seule.

🎙️ Pourquoi avez-vous choisi de suivre cette formation ?

[Frédéric Ribierre] Je recherchais une formation qui ne soit pas uniquement technique. Sur les sujets liés à l’intelligence artificielle, il est relativement facile de se former par soi-même ou de trouver des ressources. Ce qui m’intéressait davantage, c’était l’approche méthodologique et la manière de construire un projet d’IA dans un contexte d’entreprise.

Plusieurs éléments du programme ont retenu mon attention, notamment les questions de retour sur investissement, de consommation énergétique ou encore les méthodes permettant d’évaluer et de cadrer un projet. Ce sont des sujets que l’on rencontre concrètement lorsqu’il s’agit de passer d’une expérimentation à un déploiement à plus grande échelle.

Le format de deux jours était également intéressant. Je recherchais une formation opérationnelle, qui aille au-delà de la théorie et propose des applications concrètes. C’est ce que nous avons retrouvé dans les ateliers, avec des cas d’usage que l’on peut assez facilement transposer à son propre environnement professionnel.

🎙️Que retenez-vous de ces deux jours de formation pour votre activité professionnelle ?

[Frédéric Ribierre] Ce que j’ai particulièrement apprécié, c’est le partage d’expérience du formateur. Au-delà des supports de formation, Mickaël Nunes apporte une expérience professionnelle riche, avec des exemples de projets qui ont fonctionné et d’autres qui ont rencontré des difficultés.

Ce sont des retours intéressants, car ils permettent de comprendre comment les méthodes ont été mises en application et d’essayer d’éviter certains écueils dans nos propres projets.

C’est ce qui fait l’intérêt de cette formation : elle propose une approche structurée prenant en compte non seulement la technologie, mais également la valeur métier, les coûts et les impacts opérationnels, avec une vision directement applicable en entreprise.

Formation « Data, IA générative et agents IA : concevoir et déployer des solutions en entreprise »

La prochaine session se tiendra les 4 et 5 mars 2027. Animée par Mickaël Nunes, cette formation de deux jours permet aux décideurs et aux managers de mieux comprendre les technologies de l’IA, d’identifier les cas d’usage pertinents et d’appréhender les étapes de conception et de déploiement de solutions en entreprise. Tournée vers la pratique, elle associe apports théoriques, études de cas et ateliers collectifs.