AI 4 Business – Au-delà de Big, différentes facettes de la Data… et de l’IA

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Programme court

Domaines de compétences visés

OBJECTIFS DU PARCOURS

Donner aux participants les clés pour identifier les apports de l’intelligence artificielle pour leur activité, sélectionner les cas d’usage pertinents et concevoir puis conduire des projets d’IA créateurs de valeur pour leur organisation.

PROGRAMME

Matinée

Objectifs :

Comprendre :

  • les enjeux et évolutions Business, Données, Définitions et principes de l’IA ;
  • les spécificités de l’Intelligence Artificielle à travers de nombreux exemples Business (vidéos, expériences personnelles…), ses sources de données atypiques et des définitions claires permettant compréhension et communication.

Programme :

  • Sources de données, Transformations Business, Technologies.
  • Culture data en entreprise, sujets politiques, économiques et sociaux.

Après-midi

Objectifs :

  • Établir un état de l’art des outils mathématiques, machine learning et IA.
  • Comprendre sur un cas concret traité en séance le deep learning.
  • Concevoir un projet d’IA en entreprise et assurer sa gestion dans la durée en vision 360°.

Programme :

  • Création, structuration, réglage des hyper-paramètres et entraînement d’un réseau de neurones profond (deep learning).
  • Synthèse des sujets de recherche à court et long terme sur l’IA.
  • Adaptation large aux questions des participants sur des cas industriels, services, administration

 

Selon le nombre d’inscrits, clôture de la journée par un cocktail d’échanges avec des chercheurs en IA de l’un des centres de recherche de Mines Paris – PSL ou de l’Université Paris Sciences & Lettres – PSL (17h-18h).


OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

Etre capable à l’issue de la formation de :

  • Déterminer les apports de l’Intelligence Artificielle pour votre activité
  • Identifier les meilleurs cas d’usage (Matrice Big DATA)
  • Concevoir un projet en intelligence business, managériale et data
  • Conduire et mobiliser autour d’un projet IA

PUBLIC CIBLE ET PRÉREQUIS

Public cible : DG, DSI, DRH, Chefs de projets innovation
Prérequis : culture orientée résultats et/ou Business

Nombre de participants visés : 12 personnes max

Possibilité d’inscription jusque J-2 avant la date de formation


ORGANISATION PÉDAGOGIQUE

Une journée, alternant cas Business, et présentation des technologies & méthodes utiles.

 


MOYENS & SUPPORTS PÉDAGOGIQUES

La formation est animée avec des supports / vidéos.  L’animation alterne présentation au groupe et réponse immédiate et illustrée aux questions.

Elle comporte une partie théorique (argumentée d’exemples) et une partie action avec participation interactive (sur cas business).

Le séminaire s’appuie sur l’expérience business, managériale et académique de l’intervenant, permettant de répondre à un large spectre de sujets d’intérêt des participants.

Les supports pédagogiques :

  • nombreuses vidéos (la plupart en anglais) montrant des cas Business ainsi que des résultats scientifiques.
  • mise à disposition des participants de la présentation de l’intervention
  • remise de l’ouvrage « Le Big Data », coll. Que Sais-je ? de l’intervenant, Pierre Delort

MODALITÉS D’ÉVALUATION & SANCTION DE LA FORMATION

L’atteinte des objectifs de cette formation courte par les participants est évaluée au travers de leur participation et leur compréhension du cas concret traité en séance de deep learning.

Un quizz est proposé en fin de formation, afin de s’assurer de l’ancrage des connaissances acquises durant la journée de formation.

 

SANCTION DE LA FORMATION

Attestation de participation à la formation

100% des participants de la dernière session (juin 2021) se sont déclarés satisfaits de la formation.

PLANNING DE LA SESSION DU 09/12/2026 AU 09/12/2026

Programme Court AI 4 Business – Au-delà de Big, différentes facettes de la Data… et de l’IA

  • mercredi 9 décembre 2026 :
    Comprendre
    Établir et Concevoir

# 1 jour

# 880 HT (1056 ttc)

#

Du 09.12.2026 au 09.12.2026

# Télécharger la fiche formation

    Pour obtenir le lien de téléchargement du document, merci de renseigner les informations suivantes

    #Bulletin d'inscription

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      Payer en ligne

      Responsable pédagogique & intervenants

      Pierre Delort Bio portrait 331x380 1

      Pierre Delort

      Ingénieur ETP & Ph.D Business Administration, Mines Paris (spécialité en Lean Management & Transformation numérique), est DSI / CDO depuis 15 ans (équipes SI de quelques dizaines à plus de 1 000 personnes), dans l’industrie, la recherche puis les services.

      Il préside par ailleurs l’Association nationale des Directeurs des Systèmes d’Information. Professeur Invité Télécom Paris – IP Paris, il enseigne les sujets d’amélioration des performances : Lean, BPM, Transformation Numérique, Data (Big Data, Machine Learning, Intelligence Artificielle).

      Capitalisant sur son expertise dans ces domaines, il est l’auteur du Que Sais-je ? sur le Big Data, publié aux Presses Universitaires de France.