AI 4 Business – Au-delà de Big, différentes facettes de la Data… et de l’IA

Être capable à l’issue de la formation de :

• Déterminer les apports de l’Intelligence Artificielle pour votre activité ;
• Y identifier les meilleurs cas d’usage (Matrice Big Data) ;
• Concevoir un projet en intelligence Business, managériale et data ;
• Conduire et mobiliser autour d’un projet d’IA.

Matinée :

Objectif pédagogique :

Comprendre :

• les enjeux et évolutions Business, Données, Définitions et principes de l’IA,
• les spécificités de l’Intelligence Artificielle avec de nombreux exemples Business (vidéos, expériences personnelles…), ses sources de données atypiques et des définitions claires permettant compréhension et communication.

Programme :

Sources de données, Transformations Business, Technologies
Culture data en entreprise, sujets politiques, économiques et sociaux

Après-midi :

Objectif pédagogique :

• Établir un état de l’art des outils mathématiques, machine learning & IA
• Comprendre sur un cas concret traité en séance le deep Learning
• Concevoir un projet d’IA en entreprise, et gestion sur la durée en 360°

Programme

Création, structuration, réglage des hyper-paramètres, entrainement d’un réseau de neurones profond (deep learning)
Synthèse des sujets de recherche à court et long terme sur l’IA
Adaptation large aux questions des participants sur des cas industriels, services, administration…
Selon le nombre d’inscrits, clôture de la journée par un cocktail d’échanges avec des chercheurs en IA de l’un des centres de recherche de MINES Paris ou de l’Université Paris Sciences & Lettres – PSL (17h-18h).

Public cible : DG, DSI, DRH, Chefs de projets innovation

Prérequis : culture orientée résultats et/ou Business

Nombre de participants visés : 12 personnes max

Possibilité d’inscription jusque J-2 avant la date de formation

Une journée, alternant cas Business, et présentation des technologies & méthodes utiles.

Le livre « Le Big Data », coll. Que Sais-je ? de l’animateur Pierre Delort, sera offert, dédicacé en fin de séance.

La formation est animée avec des supports / vidéos.  L’animation alterne présentation au groupe et réponse immédiate et illustrée aux questions.

Elle comporte une partie théorique (argumentée d’exemples) et une partie action avec participation interactive (sur cas business).

Le séminaire s’appuie sur l’expérience business, managériale et académique de l’intervenant, permettant de répondre à un large spectre de sujets d’intérêt des participants.

L’atteinte des objectifs de cette formation courte par les participants est évaluée au travers de leur participation et leur compréhension du cas concret traité en séance de deep learning.

Un quizz est proposée en fin de formation, afin de s’assurer de l’ancrage des connaissances acquises durant la journée de formation.

Attestation de participation à la formation

100% des participants de la dernière session (juin 2021) se sont déclarés satisfait de la formation.

Nombreuses vidéos (la plupart en anglais) montrant des cas Business ainsi que des résultats scientifiques.

Mise à disposition des participants de la présentation de l’intervention

Remise de l’ouvrage « Le Big Data », coll. Que Sais-je ? de l’intervenant, Pierre Delort