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Certificat Data Science & AI for Business

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Certificat

Domaines de compétences visés

UN PARCOURS CERTIFIANT 100% EN LIGNE POUR DECIDEURS SOUHAITANT COMPRENDRE L’IMPACT BUSINESS DE LA DATA SCIENCE ET DE L’IA

Cette formation Executive proposée en 100 % digital learning allie l’expertise de SKEMA, grande école de management, à celle des Mines Paris – PSL, première école d’ingénieurs en France pour offrir une formation en sciences des données et en intelligence artificielle orientée business pour les leaders et les managers.

OBJECTIFS DU PARCOURS

Le Certificat Data Science & AI for Business vise à renforcer et certifier les compétences digitales des managers et des leaders qui souhaitent accompagner la transformation des organisations.

Cette certification vise à fournir les compétences essentielles pour intégrer efficacement l’intelligence artificielle (IA) et la science des données dans les projets de transformation organisationnelle.

Les objectifs de la formation :

Identifier les leviers de performance liés à l’IA
Intégrer l’IA dans ses pratiques en maîtrisant opportunités et limites
Structurer une démarche de transformation à l’échelle de son organisation
Comprendre les fondamentaux en cybersécurité et droit de l’IA
Prendre en compte les angles morts de l’IA : les enjeux éthiques et l’impact environnemental

Cette formation est éligible au financement via Mon Compte Formation (CPF).

PROGRAMME

Onboarding – 7 octobre de 9h à 10h

Module 1 : La Data Science et l’Intelligence Artificielle : quelles opportunités Business ?

Cette introduction permet aux participants de connaître les fondamentaux en Data Science et en Intelligence Artificielle : vocabulaire et concepts clés (machine learning, deep learning, réseaux neuronaux…). Des success stories nourrissent le module et permettent aux participants d’identifier des cas d’application dans lesquels l’IA a créé de la valeur (IA for Good).

Cette introduction permet également d’acquérir les fondamentaux en Data Science et Intelligence Artificielle : vocabulaire, concepts clés (machine learning, deep learning, réseaux neuronaux…), ainsi que les principaux cas d’usage créateurs de valeur.

Une classe virtuelle avec la responsable pédagogique vient enrichir ce module afin d’approfondir les enjeux et de répondre aux questions des participants.

Classe virtuelle : Et dans les entreprises ? – 3 novembre de 14h à 15h

Module 2 : Promptez ! Expérimentez un outil d’IA et d’IA générative

Les participants approfondissent leur compréhension via des contenus e-learning en amont, afin d’arriver préparés aux classes virtuelles.

Les sessions synchrones sont centrées sur la mise en pratique : manipulation d’outils, exploration de cas d’usage métiers et identification des facteurs clés de succès (opportunités, limites, biais, hallucinations…).

Classe virtuelle : Prendre en main un outil d’IA et l’expérimenter – 6 novembre de 9h à 12h

Classe virtuelle : IA et POC sur l’IA générative – 13 novembre de 9h à 12h

Module 3 : Les angles morts de l’IA : cybersécurité, déontologie, droit de l’IA et numérique responsable

Ce module aborde les enjeux critiques liés à l’usage de l’IA : protection des données, cybersécurité, conformité réglementaire et éthique.

Le volet environnemental est traité à travers une masterclass dédiée autour des enjeux de numérique responsable et de l’impact énergétique de l’IA.

Classe virtuelle : Cybersécurité – 20 novembre de 14h à 16h

Classe virtuelle : Angles morts droit – Juridique / Droit de l’IA – 25 novembre de 10h30 à 12h

Classe virtuelle : Angles morts droit – Juridique / Droit de l’IA – 1er décembre de 14h à 15h30

Module 4 : Conduire la transformation IA et clôture

Les participants se concentrent sur l’intégration opérationnelle de l’IA dans l’entreprise.

Un apport e-learning permet de clarifier leur approche, tandis que les classes virtuelles sont dédiées à la mise en pratique : structuration d’un projet IA, conduite du changement et analyse de cas concrets pour engager les équipes.

Classe virtuelle : Change management 1 – 8 décembre de 9h à 10h30

Classe virtuelle : Change management 2 – 14 décembre de 9h à 11h

Classe virtuelle : Clôture – 17 décembre de 14h à 14h30

Le planning détaillé est disponible dans la fiche formation, à télécharger sur cette page.

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

Être capable à l’issue de la formation de :

Définir les périmètres d’intervention où l’intelligence artificielle présente une opportunité d’optimisation de l’activité.
Optimiser une tâche à l’aide d’un outil d’IA générative.
Accompagner la mise en œuvre d’un outil d’IA en impliquant la totalité des acteurs concernés dans la réussite du projet.
S’assurer du respect du cadre juridique en matière de protection des données, de propriété intellectuelle des contenus produits par l’IA en vérifiant la conformité des actions vis-à-vis du cadre réglementaire européen et international.
S’assurer du respect des critères en matière d’éthique afin d’assurer un déploiement responsable du projet de transformation.
S’assurer du déploiement d’une politique de cybersécurité efficace en identifiant les risques potentiels afin d’anticiper et de réagir face aux menaces.

PUBLIC CIBLE ET PRÉREQUIS

Public cible : managers et leaders souhaitant développer leur culture autour de la Data Science et de l’IA pour pouvoir l’intégrer dans leur stratégie business et mener des projets de transformation.

Prérequis : aucun prérequis spécifique n’est nécessaire pour intégrer cette formation.

ORGANISATION PÉDAGOGIQUE

Ce parcours, structuré autour de 4 modules, représente l’équivalent de 3 jours de temps apprenant. Une session est proposée chaque semestre pour suivre le parcours 100 % à distance.

MOYENS & SUPPORTS PÉDAGOGIQUES

La formation est composée d’e-learnings (format asynchrone) et de classes virtuelles (format synchrone) animées par des intervenants experts dans leur domaine, avec la possibilité pour les participants de choisir parmi les trois applications proposées en fonction de leur dominante métier : Supply chain (maintenance prédictive), Finance (analyse du langage), Marketing (reconnaissance d’image).

MODALITÉS D’ÉVALUATION & SANCTION DE LA FORMATION

Études de cas pratiques, mises en situation professionnelle, questionnaires à visée professionnelle.

Les évaluations peuvent être réalisées en présentiel ou à distance (classes virtuelles synchrones, caméras allumées).

Pour être présenté au jury de certification, le candidat doit se présenter à la totalité des épreuves d’évaluation finales mentionnées dans de référentiel de compétences.

SANCTION DE LA FORMATION

Le parcours est sanctionné par la délivrance par Skema Business school de la certification « Introduire l’intelligence artificielle pour optimiser l’activité et certaines tâches au sein d’une organisation, dans le respect des réglementations en vigueur. » enregistrée au Répertoire spécifique de France Compétences sous la référence RS 7029 (date de décision 31/01/2025 – date d’échéance de l’enregistrement jusqu’au 31/01/2030).

91% des participants de la session 2026 présentés à la certification ont obtenu leur Certificat.
83% des participants à la session 2026 ayant répondu à notre enquête de satisfaction se sont déclarés satisfaits de la formation.

Les points forts du parcours

1. Une formation en ligne orientée business pour répondre aux attentes des managers et des dirigeants et leur permettre d'échanger (classes virtuelles)
2. Des intervenants professionnels aux profils diversifiés pour répondre aux enjeux business majeurs
3. La prise en main d'un outil pour percevoir les opportunités et les limites portées par l'IA
4. Un applicatif pour expérimenter l'IA dans un domaine spécifique (Supply chain, Finance, Marketing)

75% des participants de la dernière session du Certificat (mai 2023) ayant répondu à l'enquête de satisfaction Skema ont attribué une note de 9/10 à la formation.

Ils / elles témoignent :

Les compétences que j’ai acquises ont transformé ma manière d'aborder les projets transverses qui m’ont été confié par mes clients, me permettant d'identifier précisément où et comment l'IA peut améliorer la performance de leur processus et en faciliter la démarche. J'ai élaboré des plans de management du changement plus structurés et conformes aux normes éthiques et de protection des données, renforçant ainsi la confiance et la satisfaction de mes clients.
La certification a grandement renforcé ma crédibilité et celle de DS CONSULTING.

Sabrina Depriester

Gérante, DS Consulting

Responsable pédagogique & intervenants

Amandine Prou

Amandine Prou est Directrice Data & IA au sein de RATP Smart Systems.