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Accueil » Maîtrisez la computer vision avec la formation de Mines Paris – PSL
La computer vision, ou vision par ordinateur, est un pilier stratégique de l’intelligence artificielle demandant des compétences spécifiques, au même titre que le machine learning. Cette compétence stratégique, reposant sur l’apprentissage automatique de données visuelles, s’intègre aujourd’hui dans de nombreux secteurs d’activité, tels que la santé, la logistique, l’industrie ou encore la cybersécurité.
Mines Paris – PSL Executive Education propose un parcours de formation à la computer vision dispensé par des experts.
Les technologies avancées reposant sur l’IA sont désormais intégrées dans de nombreux processus techniques. Se former à la computer vision apporte une qualification professionnelle plus spécifique. Les participants font évoluer leur carrière vers un domaine en pleine expansion. Ils accèdent à d’autres missions et d’autres projets avec une spécialisation en IA visuelle.
Suivre une formation en intelligence artificielle comme la computer vision donne accès à des outils technologiques innovants. En restant en veille des dernières innovations et les participants aux formations peuvent prétendre à de nouveaux postes aux missions plus exigeantes, mais aussi plus valorisantes.
Mines Paris – PSL Executive Education présente une offre de formation qualifiante. Les apprenants bénéficient d’un cadre d’apprentissage basé sur l’excellence et une pédagogie reposant sur un enseignement théorique et pratique.
Les responsables pédagogiques et les intervenants des formations courtes ou longues dédiées aux branches spécifiques de l’IA sont des experts dans leur domaine. Tous disposent d’une expertise approfondie en matière de techniques d’apprentissage automatique, d’apprentissage en profondeur (deep learning) en réseaux de neurones, etc. Les participants profitent ainsi d’un enseignement reposant sur des cas concrets et une expertise métier avancée.
À l’issue de la formation, les participants ont acquis un bagage de nouvelles compétences spécifiques. Chaque enseignement théorique fait l’objet de travaux pratiques. Entre étude de cas, conférences et démonstrations techniques, le contenu de la formation est conçu pour présenter l’application de la computer vision dans des situations réelles.
La formation à la computer vision apporte les compétences nécessaires pour développer et déployer des systèmes de vision artificielle.
Vous apprenez à travailler sur le traitement des données visuelles et à réaliser des analyses d’image. Les techniques de segmentation de visuels ou de séquences vidéo délivrent des données fiables et structurées. Vous prenez en main des outils de traitement visuel pour obtenir une data de qualité, servant à alimenter les modèles d’IA.
Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) sont spécifiques à la vision par ordinateur, notamment en matière de classification d’images et de reconnaissance des objets. Les CNN aident un système à évaluer des motifs visuels dans des images.
Au cours de la formation, vous apprenez à développer des modèles de deep learning, à déployer des algorithmes de détection d’objets, mais aussi des modèles de régression supervisée pour prédire des valeurs continues (comme la position d’un objet dans une image, la distance par rapport à la caméra, etc.).
Les travaux pratiques inclus dans la formation vous apprennent à développer et à déployer des solutions opérationnelles dans les applications métiers. Vous apprenez à utiliser des outils de travail collaboratif (Google Colab) et TensorFlow, la bibliothèque open source de Google dédié à l’entraînement et au déploiement de modèles d’intelligence artificielle.
La formation « Computer Vision and Machine Learning for the Material Scientist » dispensée par Mines Paris -PSL Executive Education s’adresse aux ingénieurs, aux développeurs et à tous les professionnels souhaitant obtenir une spécialisation ou une reconversion professionnelle orientée IA. Les candidats doivent disposer de bases dans le langage de programmation Python.
L’inscription à la formation se fait directement en ligne, sur le site Mines Paris -PSL Executive Education. Remplissez le formulaire des informations utiles, ainsi que votre motivation à suivre cette formation professionnelle. La formation est éligible au CPF (Compte personnel de formation). Découvrez comment utiliser votre CPF pour financer votre parcours.
Le cursus se déroule sur cinq jours consécutifs sur une semaine, en présentiel ou en distanciel. Elle est organisée au Centre des matériaux de Mines Paris, à Évry (91). L’évaluation repose sur l’assiduité et sur un examen sous forme de QCM à la fin du parcours. La réussite de la formation computer vision est ponctuée par la délivrance d’une attestation d’assiduité.
Renforcez vos compétences professionnelles en anticipant les besoins spécifiques en matière d’IA. Avec les formations qualifiantes de Mines Paris-PSL Executive Education, comme notre Certificat Chef de Projet Intelligence Artificielle, chaque apprenant bénéficie d’un encadrement pédagogique de haut niveau, basé sur l’excellence des contenus et des intervenants.
La computer vision, ou vision par ordinateur, est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux machines d’analyser et d’interpréter des données visuelles. Elle repose sur l’apprentissage automatique de données visuelles et s’applique aujourd’hui dans de nombreux secteurs, tels que la santé, la logistique, l’industrie ou la cybersécurité.
La formation s’adresse aux ingénieurs, développeurs et professionnels en reconversion. Vous devez disposer de bases solides en Python pour accéder au cursus et exploiter pleinement les outils technologiques utilisés.
Oui. La formation « Computer Vision and Machine Learning for the Material Scientist » est éligible au Compte personnel de formation (CPF), ce qui vous permet de financer partiellement ou intégralement votre parcours selon vos droits.
La formation se déroule sur cinq jours consécutifs en présentiel ou en distanciel, selon votre préférence. Les sessions en présentiel se tiennent au Centre des matériaux de Mines Paris, à Évry (91).
À la fin du cursus, après évaluation sous forme de QCM, vous obtenez une attestation d’assiduité validant votre réussite et vos nouvelles compétences en computer vision.
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